Le recrutement orienté culture-fit

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Data Engineer - Plateformes Data & Data Integration (H/F)

  • Montrouge, 92120

  • CDI

  • 07/11/2026

Description

🚀 Le Bureau des Talents est spĂ©cialisĂ© dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises Ă  impact.

Notre client est un acteur majeur du secteur des services financiers, engagé dans la modernisation de ses infrastructures et le développement de nouveaux usages autour de la donnée.

Dans ce contexte, il développe une plateforme de partage et de valorisation des données destinée à faciliter les échanges entre différentes entités.

Les équipes évoluent dans un environnement technique exigeant, combinant des infrastructures Cloud et On-Premise, des enjeux d'interopérabilité et des exigences élevées en matiÚre de sécurité.

Le poste

Pour accompagner le développement de cette plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer chargé de concevoir, développer et industrialiser les flux de données et les composants d'intégration.

Intégré à une ou plusieurs squads, vous interviendrez sur la construction des pipelines, le développement des connecteurs et l'exposition des données.

Vous contribuerez également à la fiabilité, à la performance et à la sécurisation des échanges entre les différents systÚmes d'information.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Data, Produit et les partenaires technologiques.

Missions

Missions

  • Concevoir et dĂ©velopper les pipelines Data nĂ©cessaires Ă  l'ingestion, la transformation et l'exposition des donnĂ©es sur la plateforme.

  • DĂ©velopper et industrialiser les connecteurs techniques permettant l'interopĂ©rabilitĂ© avec diffĂ©rents environnements SI, catalogues de donnĂ©es et plateformes Cloud ou On-Premise.

  • Contribuer Ă  la construction des Data Products, en intĂ©grant les exigences de qualitĂ©, de mĂ©tadonnĂ©es, de traçabilitĂ© et de contractualisation des donnĂ©es.

  • Industrialiser les chaĂźnes CI/CD, IaC et DataOps, en automatisant les dĂ©ploiements, les tests et la gestion des environnements.

  • Garantir la fiabilitĂ© et la sĂ©curitĂ© des flux de donnĂ©es, notamment Ă  travers le chiffrement, la gestion des secrets, l'anonymisation, la journalisation et les habilitations.

  • Accompagner les Ă©quipes dans l'intĂ©gration de leurs donnĂ©es, en apportant un support technique sur les connecteurs et les modalitĂ©s d'exposition.

  • Assurer l'observabilitĂ© et la maintenabilitĂ© des composants dĂ©veloppĂ©s, en mettant en place les dispositifs de supervision et de gestion des incidents.

  • Documenter les solutions et capitaliser sur les bonnes pratiques, afin de faciliter les intĂ©grations futures et la montĂ©e en charge de la plateforme.

Profil

Profil recherché

Indispensables

  • ExpĂ©rience en Data Engineering et dĂ©veloppement de pipelines de donnĂ©es.

  • MaĂźtrise des problĂ©matiques d'ingestion, de transformation et d'exposition de donnĂ©es.

  • ExpĂ©rience dans le dĂ©veloppement et l'intĂ©gration de connecteurs entre diffĂ©rents systĂšmes d'information.

  • Connaissance des pratiques d'industrialisation et d'automatisation : CI/CD, Infrastructure as Code et DataOps.

  • SensibilitĂ© forte aux enjeux de qualitĂ©, de performance, de sĂ©curitĂ© et de traçabilitĂ© des donnĂ©es.

  • CapacitĂ© Ă  travailler au sein d'Ă©quipes pluridisciplinaires organisĂ©es en mode Agile.

Les plus

  • Connaissance des standards Data Spaces : Gaia-X, IDSA, Eclipse Dataspace Components.

  • ExpĂ©rience sur des projets de Data Marketplace ou de plateformes Data fĂ©dĂ©rĂ©es.

  • Connaissance des environnements Cloud et On-Premise.

  • ExpĂ©rience sur des sujets de fĂ©dĂ©ration d'identitĂ© et d'interopĂ©rabilitĂ© des catalogues de donnĂ©es.

  • Connaissance des rĂ©glementations et standards du secteur bancaire : RGPD, DORA, BCBS 239.

  • ExpĂ©rience sur des environnements DataOps ou MLOps.