Consultant AI Engineer / Data Scientist (H/F)

Le poste

Dans un contexte de croissance et de nouveaux projets clients, notre client recrute un Consultant AI Engineer / Data Scientist pour renforcer son équipe technique.

Vous interviendrez sur des projets d'IA de bout en bout : compréhension du besoin métier, conception des architectures, développement des modèles et mise en production.

Vous travaillerez directement avec les équipes techniques et métiers de grands comptes, sur des problématiques concrètes et des environnements parfois exigeants en matière de sécurité et de performance.

Au-delà du développement, vous participerez aux choix techniques et pourrez contribuer aux travaux de R&D ainsi qu'à la construction des outils internes.

Le poste combine expertise technique, autonomie et exposition client, dans un environnement où les initiatives sont encouragées.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions de data science et de machine learning : modèles prédictifs, segmentation, scoring, séries temporelles et architectures RAG.

• Développer des agents IA basés sur les LLM, en intégrant des outils, des workflows et des mécanismes d'orchestration.

• Industrialiser les solutions : déploiement, tests, monitoring, observabilité et optimisation des performances.

• Concevoir des architectures robustes et maintenables, adaptées aux contraintes des environnements cloud ou on-premise.

• Accompagner les clients dans la compréhension de leurs besoins et la traduction de problématiques métiers en solutions techniques concrètes.

• Participer aux décisions techniques et proposer les approches les plus pertinentes selon les enjeux de chaque projet.

• Contribuer à la R&D et aux outils internes, notamment autour des agents IA et de leur orchestration.

• Partager votre expertise à travers des revues techniques, des formations et des échanges avec les autres consultants.

Profil recherché

Les indispensables

• Vous disposez d'une expérience significative en Data Science, Machine Learning Engineering ou AI Engineering, idéalement entre 3 et 8 ans, avec une expérience concrète de projets mis en production. Des profils plus juniors présentant une solide maîtrise technique pourront également être étudiés.

• Vous maîtrisez Python et les bonnes pratiques de développement logiciel.

• Vous avez une expérience solide en machine learning appliqué, modélisation statistique et conception de pipelines data/ML.

• Vous comprenez les architectures LLM, RAG et agents IA, ainsi que leurs principaux enjeux techniques.

• Vous êtes capable de concevoir, développer et maintenir des solutions fiables dans des environnements de production.

• Vous savez échanger avec des interlocuteurs métiers, expliquer vos choix techniques et comprendre les enjeux opérationnels d'un client.

Les plus

• Une expérience en cabinet de conseil, ESN ou sur des projets impliquant une relation client directe.

• Une bonne maîtrise des environnements AWS, GCP, Azure ou des infrastructures on-premise.

• Une expérience pratique en MLOps / DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.

• Une expérience dans le développement d'agents IA, l'orchestration multi-agents ou les workflows LLM.

• Une expérience dans des environnements soumis à des contraintes fortes de sécurité ou de gouvernance.

• Une participation à des projets de R&D, à des formations ou à la création d'outils techniques internes.

Ce qui fera la différence

Vous aimez autant résoudre des problèmes techniques complexes que comprendre leur application métier.

Vous êtes capable de défendre vos choix d'architecture, de travailler avec des interlocuteurs variés et de prendre des initiatives sans attendre un cahier des charges entièrement défini.

Vous recherchez un environnement dans lequel vous pourrez continuer à progresser techniquement, tout en ayant un impact concret sur les projets et l'évolution de l'entreprise.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• Des projets IA réellement déployés : vous travaillez sur des solutions utilisées en production, au-delà des démonstrateurs et des POC.

• Une diversité de problématiques techniques : machine learning, LLM, agents IA, architectures et industrialisation.

• Une équipe à taille humaine : proximité avec les profils seniors et accès direct aux décisions techniques.

• Un rôle qui ne se limite pas au delivery : possibilité de contribuer aux outils internes, à la R&D et à la transmission des connaissances.

• Un environnement entrepreneurial : autonomie, responsabilités et possibilité de participer à la structuration d'une entreprise en croissance.

📍 Informations pratiques

• Localisation : Paris, Île-de-France

• Contrat : CDI, temps plein

• Télétravail : organisation hybride, généralement 2 à 3 jours par semaine selon les projets, avec une flexibilité pouvant aller jusqu'à 4 jours

• Organisation : intégration au sein de l'équipe avant le démarrage des missions clients

💰 Rémunération & avantages

• Rémunération fixe : 60 à 100 K€ brut annuel, selon l'expérience, l'expertise technique et le niveau de responsabilités.

• Bonus de performance en complément du fixe.

• Télétravail flexible, généralement 2 à 3 jours par semaine, pouvant aller jusqu'à 4 jours selon les projets.

• Mutuelle prise en charge à 100 %.

• Formations continues, participation à des conférences et veille technologique.

• Bureaux à Paris, dans un environnement de travail flexible.