Le recrutement orienté culture-fit

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AI Researcher - LLM & Autonomous Agents (H/F)

  • Paris, 75008

  • CDI

  • 26/10/2026

  • 60000€- 80000€

Description

🚀 Le Bureau des Talents est spĂ©cialisĂ© dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises Ă  impact.

Notre client est une startup française spécialisée en cybersécurité, qui développe une plateforme intégrant des technologies d'intelligence artificielle.

Son équipe travaille sur des problématiques complexes à la croisée de l'IA appliquée, de la recherche et de la sécurité informatique.

Dans cet environnement entrepreneurial, vous contribuerez à explorer de nouvelles approches, à expérimenter rapidement et à transformer des avancées en intelligence artificielle en solutions concrÚtes.

L'équipe privilégie la curiosité scientifique, l'exigence technique et la capacité à produire des résultats mesurables.

Le poste

Nous recherchons un AI Researcher capable de faire progresser les capacités des agents IA à raisonner, planifier et prendre des décisions dans des environnements complexes.

Vous travaillerez sur les mĂ©canismes d'intelligence au cƓur de ces agents : nouvelles approches de raisonnement, planification Ă  plusieurs Ă©tapes, interaction avec des outils et Ă©valuation des performances.

Vous serez amené à concevoir des expériences, analyser leurs résultats et collaborer étroitement avec les ingénieurs et les spécialistes de la cybersécurité pour intégrer les approches les plus prometteuses au produit.

L'objectif n'est pas de faire de la recherche théorique isolée, mais de faire émerger des avancées mesurables et de les transformer en systÚmes capables de fonctionner dans des conditions réelles.

Missions

Vos missions

  • Explorer de nouvelles approches en raisonnement, planification et prise de dĂ©cision pour les agents IA.

  • Concevoir des systĂšmes capables de rĂ©aliser des tĂąches complexes nĂ©cessitant plusieurs Ă©tapes d'exĂ©cution.

  • ExpĂ©rimenter diffĂ©rentes mĂ©thodes pour amĂ©liorer les capacitĂ©s des modĂšles et des agents.

  • Évaluer les performances des approches dĂ©veloppĂ©es Ă  partir de scĂ©narios concrets et de rĂ©sultats mesurables.

  • Analyser les Ă©checs, les limites et les comportements des modĂšles afin d'identifier des pistes d'amĂ©lioration.

  • Étudier des techniques telles que l'utilisation d'outils, la planification Ă  long horizon et l'interaction avec des environnements.

  • Collaborer avec les ingĂ©nieurs et les chercheurs en cybersĂ©curitĂ© pour intĂ©grer les rĂ©sultats de recherche aux systĂšmes en production.

  • ItĂ©rer rapidement Ă  partir des expĂ©rimentations et des retours issus des environnements rĂ©els.

Profil

Profil recherché

Nous recherchons un profil en recherche IA doté d'excellents fondamentaux scientifiques et techniques, capable d'explorer de nouvelles approches, de concevoir des expériences rigoureuses et de transformer ses travaux en systÚmes IA concrets.

Les indispensables

Formation

  • DiplĂŽme d'une grande Ă©cole d'ingĂ©nieurs ou d'une formation scientifique de haut niveau, avec de solides fondamentaux en informatique, mathĂ©matiques, intelligence artificielle ou machine learning.

  • Formation de rĂ©fĂ©rence telle que l'École polytechnique, TĂ©lĂ©com Paris, CentraleSupĂ©lec, l'ENS Paris-Saclay ou cursus comparable.

  • Bon niveau d'anglais.

Expérience

  • ExpĂ©rience ou pratique concrĂšte en intelligence artificielle, machine learning, LLM, agents IA ou systĂšmes de reinforcement learning.

  • ExpĂ©rience dans la conception, la conduite et l'analyse d'expĂ©riences permettant d'Ă©valuer et d'amĂ©liorer les performances des modĂšles.

  • CapacitĂ© Ă  transformer des hypothĂšses de recherche en approches testables et Ă  tirer des conclusions Ă  partir de rĂ©sultats expĂ©rimentaux.

Compétences techniques et scientifiques

  • Bonne maĂźtrise de Python et des fondamentaux de la programmation.

  • Solides connaissances en machine learning et comprĂ©hension du fonctionnement des modĂšles d'IA, de leurs capacitĂ©s et de leurs limites.

  • CapacitĂ© Ă  explorer des problĂšmes ouverts, Ă  comparer diffĂ©rentes approches et Ă  analyser rigoureusement leurs rĂ©sultats.

  • IntĂ©rĂȘt pour la recherche appliquĂ©e et la mise en Ɠuvre de solutions capables de fonctionner dans des environnements rĂ©els.

Les plus

  • ExpĂ©rience dans la conception d'agents IA capables de raisonner, de planifier des actions, d'utiliser des outils et d'exĂ©cuter des tĂąches en plusieurs Ă©tapes.

  • Connaissances en reinforcement learning, en algorithmes de planification ou en mĂ©canismes de prise de dĂ©cision.

  • ExpĂ©rience dans l'Ă©valuation et l'amĂ©lioration des performances de modĂšles ou de systĂšmes agentiques en conditions rĂ©elles.

  • Connaissances en cybersĂ©curitĂ©, sĂ©curitĂ© offensive ou pentesting.

  • ExpĂ©rience dans le passage Ă  l'Ă©chelle de modĂšles ou de systĂšmes IA en production.

  • ExpĂ©rience en startup ou au sein d'une petite Ă©quipe technique, avec une forte autonomie et une capacitĂ© Ă  itĂ©rer rapidement.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Travailler sur des problÚmes de recherche concrets. Vous explorerez les limites actuelles des agents IA et chercherez des moyens de repousser leurs capacités.

Passer de l'expérimentation à l'application. Vos travaux pourront contribuer directement à des systÚmes utilisés dans des environnements réels.

Contribuer aux orientations techniques. Vous participerez aux choix de recherche et aux fondations techniques des solutions développées.

Évoluer dans un environnement entrepreneurial. Vous travaillerez au sein d'une Ă©quipe resserrĂ©e, avec de l'autonomie, des cycles d'expĂ©rimentation rapides et un impact direct sur le produit.

Process de recrutement

  1. Premier échange avec le CEO.

  2. Entretien technique avec le CTO et le COO.

  3. Étude de cas orientĂ©e recherche ou technique.

  4. Échange final avec l'Ă©quipe.

Vous souhaitez repousser les limites de l'IA et construire des systÚmes capables d'agir dans le monde réel ?

Postulez. On se retrouve de l'autre cÎté !