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Analytics Engineer (H/F)

  • Bordeaux, 33000

  • CDI

  • 10/06/2026

  • 60000€- 72000€

Description

🚀 Le Bureau des Talents est spĂ©cialisĂ© dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises Ă  impact.

Notre client est un éditeur de logiciels en forte croissance évoluant dans un secteur technologique innovant à dimension internationale. Ses solutions sont utilisées par une communauté d'utilisateurs particuliÚrement engagée et connaissent une adoption croissante à l'échelle mondiale.

Dans le cadre de son développement et de la structuration de sa fonction Data, notre client recherche son futur Analytics Engineer afin de construire les fondations de sa stratégie data et accompagner la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.

Missions

Rattaché(e) à la Direction Produit et Technologie, vous serez le premier profil Data de l'entreprise et aurez un rÎle clé dans la construction de l'écosystÚme data. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaßne de valeur : architecture, ingestion, modélisation, gouvernance, analyse et mise à disposition des données aux équipes métiers.

Vous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer la connaissance utilisateur, piloter la croissance des produits et structurer les futurs usages data de l'entreprise.

Principales missions et responsabilités

Architecture & Data Engineering

  • Participer Ă  la dĂ©finition de l'architecture data cible

  • Concevoir et mettre en place les pipelines d'ingestion de donnĂ©es

  • Garantir la qualitĂ©, la fiabilitĂ© et la disponibilitĂ© des donnĂ©es

  • DĂ©finir les standards techniques et les bonnes pratiques data

Modélisation & Gouvernance

  • Construire les modĂšles de donnĂ©es mĂ©tiers

  • DĂ©velopper et maintenir les transformations via dbt

  • Mettre en place les tests de qualitĂ© et mĂ©canismes de monitoring

  • Documenter les modĂšles et les mĂ©triques de rĂ©fĂ©rence

Analytics & Business Intelligence

  • DĂ©velopper les dashboards de pilotage Ă  destination de la Direction

  • CrĂ©er des outils self-service pour les Ă©quipes Produit, Sales et Marketing

  • RĂ©aliser des analyses stratĂ©giques sur les comportements utilisateurs, la rĂ©tention et la conversion

  • Accompagner les Ă©quipes dans l'exploitation des donnĂ©es

Collaboration & Innovation

  • Participer aux choix technologiques liĂ©s Ă  la stack data

  • Collaborer avec les Ă©quipes Produit, DĂ©veloppement et Infrastructure

  • Assurer une veille active sur les technologies et pratiques Analytics Engineering

  • Contribuer Ă  la structuration future de la fonction Data

Profil

Formation

  • Bac +5 en Informatique, Data, MathĂ©matiques, Statistiques ou Ă©quivalent

Expérience

  • Minimum 4 ans d'expĂ©rience sur un poste Analytics Engineer, Data Analyst Senior ou Data Engineer orientĂ© Analytics

  • ExpĂ©rience dans des environnements SaaS ou digitaux fortement orientĂ©s produit

  • Une expĂ©rience en crĂ©ation ou structuration d'une fonction Data est fortement apprĂ©ciĂ©e

Compétences techniques indispensables

  • Excellente maĂźtrise de SQL avancĂ©

  • Solide expĂ©rience de dbt en environnement de production

  • ExpĂ©rience sur un Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse...)

  • MaĂźtrise d'un outil de Business Intelligence

  • Bonne comprĂ©hension des modĂšles de donnĂ©es orientĂ©s Ă©vĂ©nements

  • CompĂ©tences en Python

Nice to have

  • Connaissance d'AWS

  • ExpĂ©rience sur PostHog, Amplitude, Mixpanel ou outils similaires

  • Notions d'Infrastructure as Code

  • ExpĂ©rience en environnement startup ou scale-up

Soft Skills

  • Forte autonomie

  • Esprit analytique et pragmatique

  • CapacitĂ© Ă  challenger les besoins mĂ©tiers

  • Excellentes compĂ©tences en communication

  • Force de proposition

  • CuriositĂ© technique