Experienced Machine Learning Engineer - đ©đȘ (German speaking)
Description
đ Le Bureau des Talents est spĂ©cialisĂ© dans la chasse, lâaccompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises Ă impact.
Mission de lâentreprise âïž
Notre client sâengage pour un enjeu dĂ©mocratique fondamental : rendre le droit plus accessible et transparent pour tous, quâil sâagisse des justiciables ou des professionnels du secteur juridique.
Leader dans lâintelligence juridique, cette entreprise centralise et structure lâinformation juridique pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et dĂ©fendre leurs clients. Forte de plus dâun million de visiteurs chaque mois et de la confiance de 14 000 professionnels du droit, elle joue un rĂŽle clĂ© dans la transformation du domaine juridique.
Les valeurs de lâentreprise đ€
Remettre en question le statu quo : Défendre les idées audacieuses et la prise de risques mesurée.
Autonomie et responsabilitĂ© : Donner Ă chaque collaborateur·trice les moyens dâavoir un impact rĂ©el.
Le savoir, câest le pouvoir : Placer lâapprentissage continu au cĆur des actions.
Innover en continu : Construire, tester, ajuster, tout en restant Ă lâĂ©coute des besoins des utilisateurs.
Mission
Contexte du poste đ
Suite à une croissance rapide et rentable en France, notre client amorce son développement international, avec un premier déploiement en Allemagne.
Pour relever ce dĂ©fi stratĂ©gique, lâentreprise recherche un·e Machine Learning Engineer, qui jouera un rĂŽle clĂ© dans le lancement de la premiĂšre plateforme dâintelligence juridique sur ce marchĂ©.
Le poste est basé dans les bureaux parisiens (8ᔠarrondissement) et offre une belle opportunité de contribuer à une mission à fort impact sociétal.
Les missions đ
En rejoignant cette Ă©quipe passionnĂ©e, vous aurez pour responsabilitĂ©sâŻ:
DĂ©velopper et entraĂźner des modĂšles NLP (basĂ©s sur le Machine Learning ou non) pour optimiser la recherche et la recommandation dâinformations dans des documents juridiques allemands.
Garantir la maintenance et la performance des modĂšles en production.
Concevoir des agents conversationnels pour aider les avocats dans leur travail quotidien, en garantissant des réponses précises et pertinentes.
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, product managers, designers) pour identifier de nouvelles opportunités produit.
Participer à la définition des bonnes pratiques en Data Science et contribuer à la stratégie technologique globale.
Profil
Profil recherchĂ© đ
Notre client recherche un·e candidat·e avecâŻ:
Une solide maßtrise du Machine Learning, notamment en extraction de données et recommandation (une expérience avec les LLMs serait un plus).
Une expérience avec les moteurs de recherche en langage naturel et des index inversés, comme Elasticsearch.
Une curiositĂ© et une passion pour lâintelligence artificielle et les avancĂ©es technologiques.
Une expertise en Python, avec un focus sur la construction dâalgorithmes performants.
La maĂźtrise du français et de lâallemand, nĂ©cessaire pour travailler sur des donnĂ©es juridiques germanophones.
Une appĂ©tence pour monter en compĂ©tence dans le domaine du droit, mĂȘme sans expĂ©rience prĂ©alable dans ce secteur.
Ce que ce poste offre đ€
Rejoindre ce projet, câestâŻ:
Contribuer à une mission ambitieuse et utile pour la société.
Ăvoluer dans un environnement qui valorise lâapprentissage continu et lâinnovation.
Travailler dans une culture dâentreprise oĂč collaboration et autonomie se conjuguent pour encourager la crĂ©ativitĂ©.
Participer Ă des projets variĂ©s, avec une grande libertĂ© dâinitiative.
Les avantages đ
đĄ TĂ©lĂ©travail flexible : prĂ©sence au bureau deux jours par semaine.
đŽ Vacances illimitĂ©es et flexibles.
đ Budget formation de 750 ⏠par an pour dĂ©velopper vos compĂ©tences.
đïžââïž Bien-ĂȘtre : abonnement Gymlib, forfait mobilitĂ© durable, assurance santĂ© performante, accĂšs Ă une plateforme de soutien mental.
đ» Ăquipement de pointe (ordinateur Apple).
đ± Carte Swile pour vos repas.
Processus de recrutement đ
1. Entretien de 30 min avec un·e Talent Acquisition Manager pour explorer vos aspirations et présenter le projet.
2. Rencontre dâ1h avec votre futur·e manager pour approfondir le rĂŽle et rĂ©pondre Ă vos questions.
3. Un ou deux tests techniques pour évaluer vos compétences en contexte.
4. Une visite des bureaux, comprenant un dĂ©jeuner avec des collĂšgues, un Ă©change sur les valeurs de lâentreprise, et une rencontre avec le CEO.
đ Un mot pour les candidatesâŻ:
Certaines Ă©tudes montrent que les femmes hĂ©sitent Ă postuler si elles ne rĂ©pondent pas Ă tous les critĂšres dâune offre. Ce descriptif est un guide, pas une liste stricte. Si cette opportunitĂ© vous intĂ©resse, osezâŻ! đ